Medicina de precisión: ¿el futuro del enfoque diagnóstico de la hipertensión pulmonar?

La hipertensión pulmonar (HP) es un hallazgo común que puede resultar de muchas condiciones patológicas diferentes. Dependiendo de la etiología, el tratamiento puede ser bastante diferente, pero el diagnóstico temprano y la clasificación correcta de la HP son difíciles. Con una población que envejece y recientemente se sugirió una disminución del umbral de presión arterial pulmonar que define la HP, enfrentamos aún más incertidumbres diagnósticas. Se necesita un nuevo enfoque para el fenotipo de los pacientes. 

Aquí presentamos los datos disponibles y las perspectivas futuras sobre el empleo de un análisis en profundidad de la cascada de ómics para permitir un diagnóstico y una clasificación más precoces y confiables de la HP. De hecho, con la ayuda de la computación súper rápida, fue posible considerar simultáneamente los niveles de miles de biomarcadores potenciales para encontrar patrones específicos para la enfermedad clínicamente sospechosa. La cascada omics es una fuente invaluable de información. Sin embargo, si bien se puede percibir que el genoma ofrece posibilidades, el transcriptoma, tal como las talla, es un metaboloma que puede decirnos «lo que realmente está sucediendo» en un organismo vivo individual. 

La investigación de la metabolómica requiere una búsqueda cegada de patrones característicos de cambios discretos en los niveles de metabolitos detectables. Dado que se producen hasta 40,000 sustancias diferentes como un «efecto secundario de mantenerse con vida», el perfil de metabolitos se puede comparar con la búsqueda de señales organizadas en un universo de caos. Aunque es difícil, esa búsqueda de patrones metabólicos que podrían conducir a reemplazar el término biomarcador por huellas metabólicas en el área de la circulación pulmonar ya ha comenzado. Si bien se puede percibir que el genoma ofrece posibilidades, el transcriptoma, ya que es tallarlo, es un metaboloma que puede decirnos «lo que realmente está sucediendo» en un organismo vivo individual.

 

 

 

 

Para más información, ingresa a: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31584446/

 

 

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